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Curso: Precálculo > Unidad 7
Lección 8: Usar matrices para transformar el planoUsar matrices para transformar el plano: Componer matrices
Las matrices de 2X2 pueden definir transformaciones para el plano completo. En este ejemplo trabajado, vemos cómo encontrar una única matriz que define la misma transformación como composición de otras dos matrices. Creado por Sal Khan.
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- eso es muy enredado no lo entiendo(3 votos)
- gracias por explicar a detalle este tema, espero no volver a verlo en mi vida 🥰🥰🥰(1 voto)
- la notación de prima que es lo que significa? alguien me puede aclarar esto?(1 voto)
- Esos vídeos no sirven para nada(1 voto)
Transcripción del video
Aquí tenemos dos matrices de transformación
distintas, y en este video vamos a pensar en cómo podemos construir una nueva matriz basada en la
composición de estas matrices de transformación, o, si queremos decirlo de una forma más simple,
lo que buscamos es una nueva transformación que consista en aplicar, primero, una de
estas matrices de transformación y la otra inmediatamente después. Entonces, primero
repasemos lo que está pasando: si tenemos un vector aleatorio ab, ya sabemos que lo podemos ver
como a por el vector [1, 0], el vector unitario en dirección X, más b por el vector [0, 1], el
vector unitario que va en la dirección vertical. Ahora bien, si aplicamos esta idea a la matriz
de transformación A, tenemos que en lugar de usar los vectores [1, 0] y [0, 1] usaremos estas dos
columnas, es decir: si aplicamos la transformación a este vector, que llamaremos [ab]', nos quedará
a por, y en lugar de multiplicar por el vector [1, 0], usaremos la columna [0, 5], más b
por, y en lugar del vector [0, 1], usaremos la columna [2, -1]. Bien, este es un pequeño
repaso, pero lo que quiero que pensemos en este video es ¿cuál será la matriz de transformación
de la composición?, y la denotaremos como B°A. Puedes reconocer esto de la notación de funciones,
en donde primero aplicamos la función A y lo que obtenemos de salida lo insertamos en B, obteniendo
así una nueva salida. Y esto tiene sentido porque podemos ver las matrices de transformación como
funciones, funciones que mapean puntos en el plano coordenado. Entonces, en esta situación, ¿cuál
será la matriz de transformación que represente la composición de éstas dos? Pausa el video y
piénsalo. Muy bien, lo que pasará es que primero transformaremos cualquier punto usando estos
dos vectores [0, 5] y [2, -1], porque esta es la primera transformación que tenemos que hacer,
y después aplicaremos esta segunda transformación al vector resultante. Ahora, esto parece un poco
complicado, y no queremos escribirlo en términos de a y b, sino que queremos escribirla en términos
de una matriz de transformación. Entonces, una forma de pensar en esto es transformar cada
uno de estos vectores que tenemos en la matriz A, porque recuerda: estos vectores nos dicen en
qué se convierten los vectores unitarios [1, 0] y [0, 1]. Entonces, si transformamos [0, 5]
usando la matriz B, y también transformamos [2, -1] usando la matriz B y los ponemos en sus
respectivas columnas, obtendremos la composición. Déjame escribirlo de esta forma. Vamos a decir que
la composición B°A es igual a una gran matriz de 2 x 2, y lo primero que haremos es aplicar la matriz
de transformación B al vector columna morado de A, que nos quedará, bueno, esto será 0 [
-3, 1], vamos a escribirlo: nos queda 0 [-3, 1] + 5 [0, 4], 5 por 0 4. Esto nos dará un
vector de 2 x 1; y esa será nuestra primera columna de la composición. Ahora pensemos en este
segundo vector [2, 1], si lo transformamos usando B ¿qué obtendremos? Obtendremos 2 [-3, 1] más
-1, y entonces mejor lo escribimos así: -1 [0, 4]. Y esto no parece una matriz aún, pero
si resolvemos todo esto obtendremos una matriz de 2 x 2, es decir, si multiplicamos, bueno, 0 por
lo que sea es 0 y 5 por este vector será: 5 por 0 es 0 y 5 por 4 es 20, me queda el vector [0, 20];
mientras que en esta otra parte tendremos 2 [-3, 1] será igual a [-6, 2], y a esto le restaremos
el vector [0, 4]. Y ahora, si queremos escribir esto de manera clara como una matriz de 2 x 2,
tendremos como resultado -y creo que merecemos un redoble de tambor-: la primera columna es [0, 20]
mientras que en la segunda columna tenemos [-6, -0], sigue siendo -6, y 2 - 4 = -2. Y lo hemos
logrado, hemos creado una nueva matriz de transformación basada en la composición B°A, por
lo tanto, si aplicamos la matriz de transformación A a cualquier vector y después aplicamos la matriz
de transformación B a ese vector resultante, será equivalente a aplicar sólo esta matriz de
transformación de 2 x 2 de la composición B°A.