Conclusiones no válidas de estudios. Ejemplo

gerardo leyó un estudio que analizaba la conexión entre el uso de teléfonos inteligentes y la felicidad con base en datos de aproximadamente 5 mil adolescentes elegidos aleatoriamente el estudio encontró que en promedio los adolescentes que pasan más tiempo usando teléfonos inteligentes son significativamente menos felices que aquellos que pasan menos tiempo usando teléfonos inteligentes gerardo concluyó que usar más tiempo teléfonos inteligentes hace menos felices a los adolescentes esto es muy interesante ahora les pido que piensen si la conclusión de gerardo es válida o no y cuál sería la razón que justifique esa respuesta vamos a resolverlo juntos comprender esto es importante porque vemos cosas como estas publicadas en medios de comunicación populares que tratan de establecer una causalidad cuando ésta puede que no exista o que el estudio no pueda mostrar que exista causalidad en este momento gerardo dice que concluye que el uso de teléfonos inteligentes hace que los adolescentes sean menos felices es decir que se supone una conexión causal en el uso de teléfonos inteligentes que ocasiona que los adolescentes sean menos felices en realidad puede a esta conclusión a partir de este estudio con base en cómo se diseñó lo primero que debemos preguntarnos es si se trata de un estudio experimental diseñado para establecer causalidad o si es un estudio observacional donde solamente se puede decir que existe una asociación pero no se puede hacer una afirmación acerca de la causalidad recordemos que en un estudio experimental se debe tener un grupo de control y un grupo de tratamiento también llamado grupo experimental digamos que este es el grupo de control ce y este es el de tratamiento o experimental t luego asignamos aleatoriamente personas a cada grupo y se hace que las personas en el grupo experimental usen más sus teléfonos inteligentes para ver si se vuelven menos felices esto no es lo que se hizo aquí el enunciado describe un estudio observacional en el cual se analizan dos variables el uso del teléfono inteligente y la felicidad del adolescente luego se eligieron aleatoriamente a 5.000 adolescentes y se midió cuánto tiempo usaban sus teléfonos inteligentes y su nivel de felicidad y se hicieron esto mediante una encuesta y graficaron los datos obtenidos 5000 datos de manera que este dato representa un adolescente muy feliz que no usa mucho su teléfono y este punto representa un adolescente que no es muy feliz y que si usa mucho su teléfono se grafican todos estos datos y podría haber alguna adolescente que no sea muy feliz y que no use mucho su teléfono y otro que si sea muy feliz y que si usa mucho su teléfono pero podemos ver que hay una tendencia o una asociación que muestra que en general los adolescentes que usan más sus teléfonos parecen ser menos felices y que los adolescentes que usan menos sus teléfonos parecen ser más felices aquí es importante darnos cuenta de que la causalidad podría ir en sentido opuesto quizá los adolescentes que son menos felices usan más sus teléfonos inteligentes y quizá los adolescentes más felices no sienten la necesidad de usar tanto sus teléfonos o incluso podría existir una variable que no esté incluida en el estudio y que tenga una relación causal con estas dos variables así que podría existir otra variable que podría ocasionar que alguien fuera menos feliz y que usará más su teléfono inteligente así en un estudio observacional solo podemos decir que existe una asociación pero no podemos decir que existe causalidad por lo que podemos decir que gerardo no está haciendo una conclusión válida pues es un estudio observacional en el cual sólo se establece una asociación pero no causalidad con eso terminamos y nos vemos en el siguiente vídeo