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Ejemplos de sesgos en encuestas

Ejemplos de sesgos en encuestas.

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Transcripción del video

nos dicen que david tiene un podcast y quiere conocer qué tanto le gusta el programa a su público decide realizar una encuesta en línea y pide a su público que visite su página web y respondan la encuesta la encuesta muestra que el 89 por ciento de 200 participantes respondieron que aman su programa cuál es la principal fuente de sesgo en este escenario como siempre los invito a que pausa en el vídeo y traten de resolver esto por su cuenta y en un momento antes de que resolvamos esto juntos pensemos qué es lo que está pasando aquí tenemos esta población de su público y suponemos que la población del público es mayor a 200 personas y david dice que quiere conocer qué tanto le gusta el programa a su público pero no va a poder encuestar a toda la población no sé a lo mejor son 10.000 personas las que escuchan su programa aunque no nos dicen ese dato pero digamos que la población que escucha su programa es de 10.000 personas y david dice quiere conocer qué porcentaje de esta población le gusta su programa así que se necesita una muestra pero en lugar de elegir una muestra aleatoria es verdadera él les pide que participen voluntariamente le pide a su público que visiten su página web y responden la encuesta y este es un clásico muestreo de respuesta voluntaria no es aleatorio quién decide escuchar su programa y participar en su página web e incluso que tenga acceso a una computadora pues no va a ser algo aleatorio de hecho es más probable que las personas que quieran hacer esto si esas fueran las 200 personas de la población de 10.000 que decidieron participar en la encuesta es muy probable que estas personas de hecho ya les guste el programa de david y le hacen caso cuando les pide que hagan algo las personas que no les gusta su programa o que quizá no le hacen mucho caso a lo que él dice es poco probable que participen en esta encuesta y digan sabes que david no me gusta tu programa o podríamos tener el extremo de las personas que no les gusta para nada ese programa y que digan definitivamente voy a participar en esta encuesta para hacerles saber que no me gusta nada su programa pero en este caso yo creo que es más probable que las personas que les gusta tu programa hagan lo que les pides que hagan y vayan a la página web y participen en la encuesta y es debido a esto que este 89% probablemente es un sobre estimado del número de las personas que realmente aman su programa ya que es más probable que las personas que aman tu programa entren a la página web y participen en esta encuesta hay otras formas de sesgo tenemos el sesgo de respuesta cuando se pregunta algo que las personas no necesariamente van a querer responder honestamente o quizá la forma en la que está expresada la pregunta pues haga que las personas respondan de cierta manera sesgada una pregunta clásica sería le has mentido a tus padres la semana pasada o alguna vez has engañado a tu pareja este tipo de preguntas que no todas las personas van a querer responder honestamente quizás no las quieran responder abiertamente o quizás no la quieran responder honestamente en una encuesta así que en este caso tendremos un sesgo de respuesta pero este no es el caso aquí la cobertura parcial cuando tenemos un muestreo en el que no se toma en cuenta una parte importante de la población en el muestreo de respuesta voluntaria es muy probable que no se esté considerando una parte importante de la población de aquellas personas que no tienen interés en entrar a una página web pero aquí no está muy claro que esté ocurriendo una cobertura parcial ahora veamos otro caso quizá una realidad alterna en donde david trata de conocer esto pero de otra manera david tiene un podcast quiere conocer qué tanto le gusta el programa a su público pero en esta ocasión decide encuestar a las próximas 100 personas que le envíen un correo electrónico de admiración no todos responden pero 94 de las 97 personas que respondieron la encuesta dijeron que amaban el programa cuál es la principal fuente de sesgo en este escenario pues este es un ejemplo clásico de digamos tengo un grupo de 100 personas que están muy accesibles que ya tengo en mi buzón de correo electrónico pues vamos a encuestar los no es esto conveniente pues sí este es un ejemplo clásico de muestreo por conveniencia y no son las 100 primeras personas que pasaron por la puerta en donde quizás sea algo no tan aleatorio pero en este caso son las próximas 100 personas que le envían un correo electrónico de admiración así que esto es un muestreo por conveniencia y además esto que elegimos por conveniencia muy probablemente estén inclinados a nuestro favor así que en este caso nuevamente se está sobre estimando el porcentaje de las personas que aman el programa la falta de respuesta se refiere a cierta cantidad de personas que llenan una encuesta o que responden un cuestionario y por alguna razón cierto porcentaje no responde o no llena nuestro cuestionario y nos preguntamos bueno quiénes eran esas personas quizás nos hubieran dicho algo importante y quizá su punto de vista no está representado adecuadamente de entre las personas que respondieron la encuesta y hay una pequeña falta de respuesta aquí ya que él decide encuestar a las próximas 100 personas que le envíen un correo electrónico de admiración y sólo 97 persona respondieron la encuesta así que tres personas no participaron en ella así que hay cierta falta de respuesta es una fuente de sesgo pero no es la principal fuente de sesgo en este escenario nos preguntan cuál es la principal fuente de sesgo y el muestreo por conveniencia definitivamente es la principal fuente de sesgo aquí tres personas no respondieron pero no tiene tanta importancia el muestreo de respuesta voluntaria en este caso él no le pidió a las personas como en el caso anterior que fueran a su página web y llenaran la encuesta aunque bueno pensándolo bien quizás si hay un poco de muestreo de respuesta voluntaria ya que baja con estas 100 personas y les pide que participen en esta encuesta y tenemos que 97 personas eligieron participar en esta encuesta pero nuevamente aunque quizás sea una fuente de sesgo no es la principal fuente de sesgo aquí ya que la mayoría que son 97 de los 100 respondieron la encuesta aquí el principal problema es el muestreo por conveniencia que nuevamente debido a esta muestra que decir usar por conveniencia vamos a tener una sobreestimación importante por ello en términos de la representación de toda la población de su público